
Google AI
Google官方的AI学习平台,覆盖机器学习基础、工具和TensorFlow实践,适合按主题系统学习。

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阿里云AI学习路线把知识讲解、动手实验和在线测评串在一起,适合云上AI实践。

科大讯飞推出的AI大学堂,内容从基础概念到行业应用,偏中文学习者的体系化入门。

飞桨AI Studio提供课程、项目和算力环境,可边学边跑模型,适合国产框架入门。

Brilliant以交互式解题讲解神经网络入门,数学直觉和可视化体验强于传统视频课。

Kaggle集竞赛、数据集和社区于一体,能直接用Notebook复现,实战学习氛围浓厚。

fast.ai倡导先用再学的实用教学,用较少代码跑通前沿模型,适合有编程基础者进阶。

Coursera聚合各高校AI、机器学习课程,可按专项课程或学位学习,认证体系较完整。

MachineLearningMastery以实操教程为主,覆盖从基础到进阶算法,适合自学者查漏补缺。

DeepLearning.AI由吴恩达等发起,课程侧重工程实践,适合系统学习深度学习和LLM应用。

聚合AI学习资料与实践社区的网站,把分散课程、工具和案例整理成可浏览的知识库。

芬兰赫尔辛基大学发起的Elements of AI,面向大众的通识课,重视AI社会影响与基础概念。

《动手学深度学习》配套代码和课程,强调逐行实现模型,适合边运行边理解原理。

微软面向初学者的生成式AI课程,讲解提示、RAG、向量库等概念,配套代码示例。

微软开源的机器学习入门课程,配套练习和项目,零基础可循序渐进学习经典算法。

Udacity的AI学院提供从入门到进阶的纳米学位,强调项目评审和岗位能力导向。
国内IT技能学习平台,提供AI与前端后端实战课程
国内数据竞赛平台,提供AI赛题与真实业务数据集
国内数据科学社区,提供在线Notebook与AI项目实战
面向程序员的付费学习平台,覆盖AI工程与实践课程
清华大学发起的慕课平台,提供AI与数据科学课程
国内主流慕课平台,提供大量高校AI与计算机课程
国内开源AI学习社区,提供体系化组队学习与开源教程
围绕LangChain与LangGraph的RAG和Agent实战课程
非营利平台提供机器学习与Python的免费项目课程
交互式练习训练AI、Python与数据分析技能
MIT深度学习导论公开课,含讲座、作业与实验代码
哈佛Python人工智能课程,覆盖搜索、概率与神经网络
提供Claude、Claude Code与MCP的官方免费课程
汇集生成式AI、模型训练与云部署的官方学习资源
覆盖Azure、Copilot与AI Agent的企业级学习路径
短课时教授机器学习、深度学习与数据竞赛实战
提供Transformers、Diffusion与Agent的免费实操课程