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在线运行开源模型并直接获取API,免去部署环境,适合快速验证模型效果。

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美图视觉大模型,除AI图像外还覆盖设计和视频创作,偏商业视觉内容生产。

让GPT-4自主规划、调用工具并执行任务,实验性开源项目,展示智能体工作流。

在浏览器里组装、配置并部署自主AI代理,低门槛试验目标拆解与自动执行。

智源研究院的超大规模预训练模型体系,涵盖语言、视觉等多模态基础研究。

腾讯自研大语言模型,突出中文内容创作和复杂语境下的逻辑推理能力。

几行Python即可为机器学习模型搭建交互Demo,便于分享、测试和嵌入网页。

DeepFloyd IF采用分阶段扩散生成图像,强调提示词可控性,模型和代码开源。

提供大语言模型API与检索增强能力,适合直接把生成、分类和搜索嵌入产品。

OpenAI代码预训练模型,可将自然语言转成代码,是Copilot等产品的早期模型基础。

百度产业级知识增强大模型,兼顾生成、理解与行业知识,依托文心生态开放。

出门问问的超大规模语言模型,重点布局中文对话及终端智能硬件应用。

Hugging Face牵头、多机构协作训练的开源大语言模型,侧重多语言研究复用。

阿里超大规模中文预训练模型,强调多模态和产业场景,可对接阿里云AI产品。

输入文本或图像生成视频片段,Runway将生成与现有视频编辑工作流结合。

通过上传数据快速微调私有大语言模型,降低企业定制专属模型的工程门槛。

微软开源的深度学习训练优化库,可低成本微调大模型,适合算力有限的工程团队。

Google多语种基座模型,强调推理与代码能力,主要通过PaLM API及Bard接入。

Meta开源的基座大语言模型,生态广、可微调,是许多私有化部署方案的底座。

清华团队发起的大模型与工具库,偏中文预训练和高效微调,研究属性较强。

点击或框选即可自动分割任意图像对象,提示式分割能力适合标注与编辑。

汇聚大量开源模型与数据集,可直接下载、微调并借助Spaces展示演示。

Google的文本生成图像模型,强调图像与文本对齐,已逐步整合进Imagen系列服务。

IBM一体化企业AI平台,把生成式模型、数据治理与机器学习流程集中管理。

本地上传图片即可可视化训练分类模型,不写代码,适合教学和快速原型。

提供大规模数据标注与模型评估服务,主打企业高质量训练数据集建设。

可监控生产模型并检测数据漂移,内置测试报告,适合MLOps落地排查。

在本地运行Llama等开源大模型,无需依赖云端,适合隐私部署和离线实验。

OpenAI最新基座模型,支持更长上下文与多模态输入,是ChatGPT和企业API的核心。

阿里达摩院的模型开放社区,聚合300多个开源模型并提供中文模型体验。
阿里通义千问系列,覆盖文本、视觉、音频与代码
提供轻量、混合专家与多模态的开放模型家族
Google的轻量开放模型,支持端侧部署与研究使用
提供文本、语音与视频生成的国产基础模型
阶跃星辰多模态模型,覆盖文本、图像与视频生成
智谱开放GLM系列,支持对话、代码与Agent调用