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fast.ai倡导先用再学的实用教学，用较少代码跑通前沿模型，适合有编程基础者进阶。
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找到 9 个相关工具
TensorFlow
AI开发框架
Google开源的机器学习库，工程化部署工具链成熟，适合从研究原型到大规模生产落地。
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PyTorch
AI开发框架
主流开源机器学习框架，动态图调试直观、研究生态活跃，是学术论文复现的热门选择。
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Apache MXNet
AI开发框架
Amazon支持的深度学习框架，具备弹性分布式训练和多GPU扩展能力，曾适合云上部署。
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Keras
AI开发框架
Keras是TensorFlow的高层API，以简洁接口快速搭建神经网络，适合入门和原型迭代。
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DL4J
AI开发框架
面向JVM的深度学习套件，便于用Java、Scala等直接训练和部署模型，适合已有JVM工程体系。
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Eva Design System
AI设计工具
基于深度学习生成可访问性友好的色彩系统，适合产品和品牌设计统一色板。
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动手学深度学习
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《动手学深度学习》配套代码和课程，强调逐行实现模型，适合边运行边理解原理。
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MIT 6.S191
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MIT深度学习导论公开课，含讲座、作业与实验代码
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